高質量發展調研行，寧聚新質生產力。

數九寒天，南京城墻上的積雪尚未融化，秦淮河上附著了一層薄冰，冰下是緩緩流淌的河水。沿著秦淮河向北不遠的永智路上，坐落著一片占地面積約為20畝的園區，幾棟大樓挺立其間。這里便是“中國云計算創新基地”。

園區辦公室內，一串串密密麻麻的代碼在電腦屏幕上迅速翻滾，鍵盤的敲擊聲不絕于耳，一群忙碌的人像冬日的陽光般耀眼。

作為第四次產業革命的核心技術，亦是21世紀最具溢出效應的產業，人工智能備受各界關注。面對人工智能產業新浪潮，南京以創新為“法寶”，力爭搶占新高地，并在這條新賽道上實現領跑。

其中，作為南京首家登陸北交所的公司，云創數據(835305)正成為資本市場一股不容忽視的力量。

成長

從田間夢想家到AI大師

冬日午后的天空中飄浮著零星的云朵，舉目望去，“中國云計算創新基地”樓前的“云計算”三個大字異常醒目，此“云”非彼云，但卻是同樣天馬行空的神秘存在。在外界的普遍認知里，云計算仿佛就等同于一連串代碼，而位于大樓A座九層的云創數據正是敲下這串代碼的先行者。

在云創數據一路狂奔的身后，有一個人扮演著極其重要的角色——公司總經理劉鵬。在技術層面，他是云創數據這艘輪船的掌舵者，正帶領著公司不斷向前。

初見時，劉鵬戴著一副銀框眼鏡，臉上掛著淺淺的笑容，眉眼間透著一股書卷氣，周遭的工作人員親切地稱其“劉教授”。

熱情地打完招呼后，劉鵬跟《大眾證券報》記者講了兩個小故事。

2008年5月12日下午，一陣接著一陣的晃動打破了汶川那座小城原有的寧靜，盯著電視畫面里的一片廢墟，劉鵬陷入了沉思：如果地震可以通過某種技術手段更早地預測到，結果會不會不一樣?

2010年起，有不少城市陷入空氣污染中，清新的空氣逐漸被霧霾吞噬，但人們卻對藏在霧霾身后的PM2.5一詞知之甚少。每逢被“霾沒”的日子劉鵬都在想，到底是什么造成了霧霾，有沒有一種技術能夠鎖定污染源?

對這兩件事的觀察與思考，在劉鵬心中埋下了一顆種子。“我一直希望能夠為社會作一些貢獻、出一份力，雖然不一定能徹底解決這些問題，但至少能探索一些有效的方法。”他動情道。

回憶年少時光，劉鵬娓娓道來：“上小學時，我就經常到田里去玩。我喜歡穿梭在田野中，尤其喜歡趴在地里，甚至把頭伸到蔬菜里去細細觀察。”

“求學時，每天腦子里都充滿了各種想法，有時候一天會冒出幾十個發明點子，因為我會看到很多問題。”對于這個社會，劉鵬總能洞察到細微之處。

“那時候的想法僅能停留在腦海中，并沒有實現的條件。”在解放軍理工大學、清華大學的求學經歷，讓劉鵬得到了扎進實驗室并接觸計算機的機會，也正是從那時起，電腦屏幕上的一串串代碼，讓他感到自己腦海中那些“不切實際”的發明似乎有了實現的可能。

但僅憑個人技術依然難以讓“做有意義的事”的想法落地。聚集一群人，搭建一個平臺，讓想法付諸實踐的念頭在劉鵬腦海中浮現。2011年，帶著對地震預警技術、環境監測技術的思考，云創數據應運而生。

“2011年至2020年，對公司極為重要。”十年間，云創數據把一個個觀察與思考轉化為創新：圍繞地震預警建立了數據管理、震動監測等四大系統;首創了網格化監測技術自動采集環境數據，通過算法就能定位到霧霾的污染源;為改善社會治安，建設了警務云平臺協助公安破案，現已推廣至全國……

(云創數據展廳)

眼中看得見微小，心中放得下世界，劉鵬一刻也未停下觀察的腳步。

2022年，觸目驚心的重慶山火、攀爬于山火中的一輛輛摩托車再次讓他動容：怎么能把火苗扼殺在“搖籃”中，不讓山火如此肆虐?

不到一年時間，云創數據便通過技術研發取得了一項名叫“森林智能自動滅火系統”的發明專利。

劉鵬向記者描述了他所暢想的滅火情景：在每個山頭都設有瞭望臺，臺上停著兩架無人機，當視覺探頭捕捉到煙霧、火光信號，無人機便會攜帶“滅火彈”趕赴滅火點。如果單個瞭望臺無法及時控制火勢蔓延，還會聯動附近瞭望臺的無人機一起執行滅火任務。“滅火彈用完后，無人機還可以返程補充彈藥。”劉鵬自信地表示，這一系列動作全部都可以自動完成，無需人的參與。

平衡

社會意義與商業化的思考

在兩個多小時的采訪中，除了科學家的那股鉆研勁，劉鵬身上敏銳的商業嗅覺也令記者印象深刻。特別是云創數據登陸北交所后，劉鵬對企業的發展有了更深入的思考——力求在社會意義與商業化之間尋求平衡。

此前，云創數據的研發支出占總營收比重這項財務指標一直位居南京上市公司前列，不僅如此，公司的研發人員占比也始終保持在75%左右。

對于科學家出身的劉鵬而言，這是榮耀，但也是他和云創數據始終想邁過去的一道“坎”。

“未來我們會繼續加大研發的投入，但研發占比會有所降低，因為當你的商業價值體現出來，營收就會快速提高嘛。”在劉鵬看來，地震預警、環境監測這些都是極具社會意義的事，“但我們現在還要對廣大的投資者以及公司的員工負責”。他認為，如何讓公司具有持續高效的盈利能力，是當前云創數據需要思考的。

劉鵬把公司眼下的這一階段稱作“轉折期”。“2023年，我們已經取得了一定突破。”對于未來，劉鵬和云創數據不僅心有思量，也在身體力行。

而劉鵬口中的突破指的是云創數據今年以來和多個行業中的“大塊頭”陸續牽手。“南鋼、協鑫、浪潮……”他一口氣報出了一連串拜訪的年產值千億元以上的企業名單。就在2023年，云創數據已先后與A.O.史密斯(中國)、達觀數據、協鑫智算、浪潮信息簽署戰略合作協議。

這些合作能為云創數據帶來什么?

“用我們的技術去為這些企業在某些方面取得突破性進展。”劉鵬展望未來道，“跟著這些成長很快的企業共同發展，我們也會獲得很好的收益。”

牽手龍頭企業的背后，也是劉鵬和云創數據對于“如何讓‘社會意義’更快商業化落地”的思考。“和某儲能企業合作的項目雖然只做了半年研發，但我們認為已經到了可以測試應用的階段。”

劉鵬告訴記者，現有集裝箱儲能技術具有明顯的電池短板效應，這是因為集裝箱整體充放電次數受限于所有電池中性能較差的那一組，“單組可充放電12000次以上的電池，組成集裝箱后的整體充放電次數甚至低于3000次”。而且，絕大部分集裝箱中的電池都是固定住的，哪怕發現有短板的電池，更換調整的難度和代價也十分高昂。

云創數據在研的集裝箱儲能技術優化項目將從三個方面解決上述問題：首先是通過智能算法對電池未來運行狀態進行預測，以便及時發現電池問題;其次是設計單元電池倉，提升電池管控的便捷度;三是借助智能機械臂，自動完成箱中電池的檢修、更換等工作。“有可能延長集裝箱好幾倍的壽命，實現降本增效。”劉鵬介紹。

預測

用算法賦能千行百業

圍繞商業化的探索，并沒有讓劉鵬和云創數據停下做有社會意義、有社會價值之事的腳步。采訪中，有一個詞是劉鵬頻頻提到的——“預測”。他將自己做的事比喻成下圍棋，“我會不停地想下一步棋怎么走才是更好的策略”。

“‘算法’將是助推我國人工智能產業未來高質量發展的一個關鍵要素。”在劉鵬看來，相較于人工智能的另外兩大要素——算力和數據，在算法上的突破極具性價比。

得出這一結論的依據，除了目前我國在算力、數據上遭遇的“卡脖子”問題外，還因為在劉鵬看來，“如果提高算力可以給人工智能帶來10倍的提升空間，那么在算法上提升相同的水平，帶來的收益可能是百倍，甚至千倍、萬倍”。

“除了可以應用于地震、環境監測、社會治安，我們的技術還能助力教育、醫療、智能制造行業的發展。”談到云創數據對算法的應用，劉鵬如數家珍。

就在采訪當日，南京市工業和信息化局發布《關于發布2023年南京市人工智能、元宇宙優秀應用場景及典型案例的通知》。云創數據“WitIndustry尖端工業智能平臺”入選“2023年南京市人工智能優秀典型案例”。

據劉鵬介紹，在制造過程幾乎全自動化的汽車工廠，仍有一個環節限制了汽車出廠的速度——汽車零部件表面缺陷的檢測。“零部件表面的坑包、麻點、隱裂、臟污等缺陷若未被及時檢出，那么裝配好的汽車就會不合格。”

但如今，“WitIndustry尖端工業智能平臺”已經可以用不到50秒/件的檢測速度，解決汽車整車車身、沖壓件、輪轂、發動機活塞、沖壓模具、鋰電池等表面缺陷檢測的難題，并且在彩涂鋁板色差及缺陷檢測，以及工業機器人協同工作優化等多個方面也已取得突破。

“可以幫助工業企業大幅提升生產檢測效率，降低綜合成本，助其實現智能化轉型。”劉鵬說。

在算法上的專注與積淀，令劉鵬更加確定云創數據現在以及將來要做的事。“現在做基礎模型的有100多家，而且每一家的投入都非常巨大，所以我們必須找到適合自己的生存空間。”他以大模型算法為例，闡述了云創數據的選擇——結合向量計算，做基于知識庫的專有大模型建設。

“你讓大模型跟人聊天可以，但是你讓它辦公，或是做具體的事，就會有一個先決條件，不允許它犯錯。”劉鵬告訴記者，現在的大模型有一個普遍存在的問題——給出的答案未必準確，這樣在實際應用中就會有局限性。“它們會給出看似非常有道理，實則完全不對的回答。如果一個服務于銀行的大模型，每次卻把客戶引導到錯誤的投資方向上，那肯定不行。”

據悉，這項名為“cVector向量計算一體機”的技術可以訓練大模型去說更準確的話。劉鵬告訴記者，這項技術基于向量計算構造知識庫，再利用知識庫結合大模型的推理能力，力爭做到“回答的每句話都不出錯”。

分享

達則兼濟天下

圍繞算法的突破離不開人才，科研出身的劉鵬深知這點的重要性。如何讓中國產生更多的算法人才?他的做法是免費分享。

早在求學時，劉鵬便通過自建網站的方式轉載分享國內外有關算法的相關技術文章，以解決大多數人難以獲取專業資料的問題。目前，類似的免費分享網站已有13個，涉及云計算、人工智能、深度學習、物聯網等多個領域，都由劉鵬親自管理。

不僅如此，劉鵬還聯合高校教師先后出版了40多本大數據、人工智能方面的教材，并組織了上百場免費師資培訓，先后吸引2000多所高校的師生參加。

除了分享自己所掌握的知識，劉鵬更在意有沒有能讓算法“潛力股”大展身手的舞臺。早在2019年，多次以評委、裁判身份出席各類人工智能比賽的他就發現，并沒有特別合適的平臺用于云計算選手的訓練和甄選。于是，劉鵬親自帶領團隊開發了可用于訓練和競賽的云計算實訓平臺。

窮則獨善其身，達則兼濟天下。

劉鵬說，之所以執此理念，除了刻在骨子里的那份對“做有意義的事”的堅持外，還有一件事對他觸動特別大。

當時，成立之初的云創數據在南京尋找企業的落腳點，聯系“中國云計算創新基地”園區之初，卻吃了“閉門羹”。“園區接待人員告訴我們，已經沒有合適的辦公場地了。”劉鵬回憶道。

就在劉鵬一行人心灰意冷之際，次日卻突然接到了園區相關負責人的電話。“劉教授，我們想把園區做好，就一定要給云創數據這樣的優秀企業容身之所，所以決定把孵化館的展廳搬走，讓您的公司入駐。”

每每回想起當時的情景，劉鵬止不住地激動，而園區“求賢若渴”的心態也對他影響很大，“我更加意識到人才的意義”。

(中國云計算創新基地)

“低調、樸實、睿智、上進。”多年的求學時光，加上畢業后的工作經歷，讓劉鵬對南京這座城市有著深厚的感情與獨特的理解。

企業、企業家投來信任目光的背后，是地方政府對人工智能產業發展的高度重視。近年來，南京先后出臺《南京市打造人工智能產業地標行動計劃》《南京市數字經濟發展三年行動計劃(2020—2022年)》《南京市加快發展新一代人工智能產業行動計劃(2023-2025)》等計劃措施，主動謀劃、牢牢把握人工智能發展新階段的戰略主動，打造競爭新優勢，開拓發展新空間。

截至2022年，南京人工智能產業鏈478家規模以上企業營業收入已突破2000億元大關。根據相關報告統計，南京市人工智能產業綜合發展水平位列全國前十。

“觀察加思考，再加努力，就等于創新。用創新再去優化世界”。采訪最后，劉鵬再次向記者闡述了對于創新的理解。在觀察中思考問題，在思考中解決問題，帶著對“社會意義”的理解與責任，劉鵬笑言自己才“剛起步”，這場圍繞人工智能的遠征，他不想掉隊，云創數據也在奮楫而行。

記者 陳陟 李彥

實習記者 黃琴琴 李漫鴻

圖/公司提供