從技術和商業模式的探索看，傳統搜索的行業頭部已不具備優勢。

2018年末，彼時已長期霸占全球搜索市占率第一的谷歌，在內部發出了一封深度機器學習將顛覆搜索行業的警告信：

“谷歌歷史積累的技術優勢，將在新技術的沖擊下不復存在。”

這封警告信前瞻性地提出，“無論是微軟、百度、雅虎、亞馬遜、蘋果，還是某個初創公司”都可以開發出這樣的深度機器學習系統，“5年內將實現”。

這位谷歌工程師一語成讖。5年后，微軟的New Bing在2023年2月將GPT能力注入搜索引擎，一時間風頭無兩，甚至有顛覆谷歌的說法。

除了微軟的New Bing之外，海外AI搜索引擎領域也動向不斷。本輪大模型熱潮的弄潮兒OpenAI正在這個領域進行布局。The Information 2月14日報道，OpenAI一直在開發一款網絡搜索產品，以與谷歌進行更直接的競爭。

2022年8月成立的AI搜索引擎創業公司Perplexity AI在一年時間獲得了1000萬用戶，華爾街日報3月初的信息稱，Perplexity AI時隔2月后正在進行新一輪的融資，估值翻倍將達到10億美金，成為新的獨角獸。此外，Andi Research、You.com等AI搜索引擎初創公司也都得到不錯的發展。

在國內，2023年8月，昆侖萬維推出了中國第一款AI搜索引擎天工AI搜索，成為國內AI搜索鼻祖。

隨后，百度于2023年10月17日在百度世界大會上宣布，旗下“簡單搜索”升級成為AI互動式搜索;2024年1月29日，360集團全新升級的大模型搜索產品“360 AI搜索”正式上架多個安卓應用商店;此外，搜狗搜索、秘塔科技等科技企業也在進行相關產品布局。

行業風起云涌，一個新的時代已經來臨。

01 “歷史包袱”

“搜索引擎越來越難用了。”——近年來，人們常常發出這樣的感嘆。

輸入搜索問題，出來的鏈接一大堆，但是信息質量參差不齊、信息準確度真偽難辨、各類廣告更是鋪天蓋地、用戶隱私形同虛設。

凡此種種，正嚴重影響著用戶的搜索體驗。

傳統搜索引擎中，廣告是利潤“造血”源泉。

2023年，谷歌搜索引擎業務營收高達1750億美元，占谷歌業務總營收的比重超過50%。國內巨頭百度的搜索業務更是長期占據核心業務營收70%以上，直到近年增速放緩才下滑至60%左右。

(谷歌搜索引擎業務營收變化)

憑借著“競價排名”等強大的搜索引擎商業化變現能力，多年來，搜索業務是“谷歌與百度們”的現金奶牛，支撐其在人工智能、虛擬現實等諸多領域的投入。

高比例的廣告營收，正在成為這些傳統搜索引擎從信息搜索轉型為答案搜索的“歷史包袱”。哪怕用戶對于搜索引擎使用的“怨言”已經越來越多，但他們依然難以實現自我革命。

一個直接的例證就是谷歌。

谷歌在2017年就發布了深度學習中的里程碑論文《Attention is All You Need》，標志著如今大模型領域最重要的Transformer模型誕生——然而，真正將Transformer的實力發揮到極致的企業，卻是OpenAI。

谷歌工程師在2018年就意識到，隨著語言模型的發展，未來的搜索引擎可以直接理解網頁的文本內容，給用戶的檢索提供直觀的答案，而這會顛覆谷歌在搜索領域唯一霸主的地位……但是谷歌依然沒有抓住技術領先者的機會。

沉重的“歷史包袱”，讓老邁的傳統搜索引擎無力跟上時代的步伐。

挑戰者悄然而至。

2023年2月，在ChatGPT震撼世人不久后，微軟趁熱打鐵，與OpenAI聯合推出具備AI搜索能力的New Bing，全面革新搜索引擎。

而谷歌一直到5月才在I/O大會上宣布新計劃：讓用戶體驗AI服務的Google Search Labs平臺，其中的一項新服務便是SGE(Search Generative Experience)。但SGE并非面向所有用戶，使用名額存在限制，用戶必須加入Google Search Lab的候補名單，等待獲啟用資格的通知。截至目前，該服務僅在印度和日本進行了落地嘗試。

除了微軟、谷歌這類巨頭之外，無數新興玩家也不斷沖擊著這一市場。比如，Perplexity、Andi、Glean、You.com這類海外的AI搜索引擎不僅引發了C端用戶的積極討論，更是獲得了諸多投資人的格外青睞。

國內同樣如此。

2023年8月，昆侖萬維推出了國內第一個AI搜索引擎——天工AI搜索，成為國內AI搜索領域的領跑者。此后，百度、360、搜狗、秘塔等紛紛入局。

(天工AI搜索網頁版)

由于大模型與搜索引擎都跟語言緊密相連，有著強烈的地域特征，因此，其對使用語言的數據積累要求極高。比如，在OpenAI的GPT-3模型訓練過程中，只用到了0.1%的中文數據，英文數據占比高達92.65%。

中國需要自己的AI搜索引擎。

02 AI搜索，一個新時代的大門

傳統搜索引擎基于關鍵詞匹配，即根據用戶輸入的關鍵詞識別檢索范圍，并匹配可能符合用戶意圖的海量信息。這意味著，用戶通過傳統搜索獲得的是無窮的可能性，因此，需要將大量時間耗費在“尋找”和“篩選”上。

AI搜索首先顛覆的正是這一問題。

以國內AI搜索鼻祖“天工AI搜索”為例。天工AI搜索是基于大模型的AI生成式搜索，用戶通過自然語言清晰表達自己的意圖，就能獲得經過有效組織和提煉后的答案，不需再為冗余信息浪費時間。這讓AI搜索第一次有能力為用戶提供“知識”。

2022年12月，昆侖萬維發布了自研AIGC全系列算法與模型。2023年4月，昆侖萬維正式發布了自研雙千億天工大語言模型。基于“天工”系列大語言模型的強大AI能力，天工AI搜索可以根據上下文語義與用戶展開多輪次、深度的對話，從而實現對于復雜問題的深入研究。以天工AI搜索為例，其“追問”功能讓用戶可以就一個問題展開20輪次以上交互，能更好地應對開放式問題，幫助用戶激發求知欲、探求新知識。

(天工AI搜索的答案集成、追問、溯源等功能)

在此基礎上，AI搜索可以通過自然流暢的對話式交互體驗，幫助用戶獲得精準、有效且個性化的答案。讓用戶在搜索上獲得真正的“量身定做”和“千人千面”式體驗。

一些用戶可能會擔心AI搜索“一本正經胡說八道”的問題，這在New Bing剛推出時，也有過類似的翻車事件。以天工AI搜索為例，昆侖萬維在所有回答中加入了信源索引，以保障AI生成的答案可追溯、可考證、可信賴。同時，用戶可將每輪次的搜索結果留存在天工內，便于隨時查閱回溯，也可一鍵分享給他人。這讓AI搜索回答的可靠性得到保障。

除了天工AI搜索外，昆侖萬維還打造了面向C端用戶的“天工AI智能助手”APP，這是國內首個搭載MoE架構并面向全體C端用戶免費開放的千億級參數大語言模型AI應用，其中集成了AI搜索、對話、畫畫、寫作、識圖、速讀、數據分析等多項大模型功能，免費向用戶開放。

據點點數據報告，2024年1月20日當天，天工全平臺的日活躍用戶數(DAU)達到了34萬，遠高于此前的15-20萬區間。這個數字甚至超過了同行業的競爭對手，如字節的“豆包”和百度的“文心一言”，它們的DAU分別為17萬和27萬。

昆侖萬維CEO方漢認為，大模型實現了人類有史以來最大的一次知識遷移，即大模型的知識來源是全球各種語種的知識，可以打破工業革命以來英文作為主要科研技術成果以及人類智慧的知識壟斷，使全球任何語種的用戶都能使用大模型來學習并進行知識遷移。

而在這個過程中，全新的市場空間正在形成。

03 AI搜索，這是誰的機會?

AI時代，信息爆發，用戶的痛點不再是找不到信息，而是找不到“需要的”信息。AI搜索成為新的答案。AI搜索不僅僅是把大模型加進搜索引擎里，而是用戶需求的底層邏輯改變了。因此，搜索的整個商業模式也改變了。

這是誰的機會?

可以明確的是，在這個全新的市場空間，傳統搜索時代行業頭部的優勢不再重要。

從技術看，AI搜索引擎不比規模優勢，此前頭部企業的市占率不構成壁壘。

Perplexity的聯合創始人兼CEO Aravind Srinivas曾提及，“在Perplexity推出的最初幾周，一位谷歌的資深前員工給我建議——不要擔心在用戶數量上與谷歌的競爭。我們正處于一個新的技術時代，其中無監督學習技術能夠直接從互聯網上的原始文本中學習，而不需要像谷歌那樣依賴大量的用戶點擊流數據來構建搜索索引和排名系統。”

谷歌早期在搜索領域崛起的決定性因素是采用了PageRank算法，該技術需要學習海量用戶針對相似問題點擊不同網頁間的鏈接關系，來確定網頁展示的重要性。這意味著用戶量越大，谷歌搜索給出的答案越準確。

但現在，AI搜索比拼的大模型的底層技術能力，誰能更好的理解用戶的問題，并給出個性化的答案成為關鍵。技術遷移讓谷歌積累的海量用戶不足以成為新時代的壁壘。

從廣告商業模式看，頭部搜索引擎公司要實現大模型技術下的商業模式重新布局，無異于大象轉身，與之對比，新創立的AI搜索公司可謂是輕裝上陣。

以Perplexity AI為例，其核心產品是“Perplexity Ask”，一個由當前主流大模型提供支持的搜索界面和聊天工具。用戶可以免費訪問這個產品，也可以每月支付20美元，獲得Perplexity Pro的服務。后者可以允許使用更強大的AI模型和功能，比如上傳文件與大模型交互等。

除此之外，Perplexity AI積極與AI硬件廠商合作。當去年Rabbit R1在CES大會上快速走紅后，Perplexity AI迅速與Rabbit R1達成了合作，為Rabbit R1引入實時、精確的答案搜索服務。今年3月，Perplexity宣布將與手機品牌Nothing合作推出 Phone 2(a)。

與之相比，要谷歌直接向用戶收費將引起可預測的大規模用戶抵抗。而谷歌此前通過投入巨額費用與手機等終端設備廠商簽訂協議成為“預裝搜索”或“默認搜索”的模式，也在面臨AI搜索的挑戰。

有報道稱，在去年微軟推出New Bing后，三星考慮將默認搜索引擎由谷歌改為Bing，這讓谷歌近30億美元年收入面臨威脅。事實上，谷歌每年支付高達100億美元的資金以確保其搜索引擎成為三星和蘋果設備上的默認選項。但現在，這個模式也面臨嚴重威脅。

從用戶的角度出發，AI搜索是全新的市場空間，用戶將會給所有AI搜索產品機會，但只有滿足用戶需求的工具才能獲得長足發展。

一種觀點是，未來的搜索市場可能不會出現像現在一家獨大的情況，而是每個大語言模型聊天類產品里，搜索都是一部分，因而，搜索引擎市場將更加分散。

亞馬遜創始人Elad Gil在3月5日分享的推文中指出，2000年代的搜索產品以事實為中心或者定向的幫助用戶導航到特定網站，現在搜索越來越多的與大語言模型聊天產品相結合，目前的搜索引擎產品已經演變為3個類型：

搜索引擎(Search Engine)-幫助用戶找到事實/到達某處;

意見引擎(Opinion Engine)-由倫理團隊輸出認為用戶應該相信的內容;

答案引擎(Answer Engine)-讓第三方對用戶的查詢進行基于事實的綜合。

而在他推文下的評論里，有網友說的第四個搜索引擎也得到了很多贊同——建議引擎(Advice Engine)，即針對用戶應該做什么提供建議的工具。

大模型技術的落地讓搜索市場煥發新的生機。在這里，傳統搜索的行業頭部不再具備絕對優勢，新入場的企業也有廣闊空間進行探索。

在互聯網時代初期，搜索引擎的出現標志著信息獲取方式的重大變革，1990年代中期，隨著互聯網的迅速發展，網頁數量激增，用戶面臨著如何在海量信息中找到內容的挑戰。這時，搜索引擎應運而生，成為了連接用戶與信息的橋梁，也漸漸成為人們默認的網絡入口。乘著這股東風，谷歌、百度等一眾巨頭崛起，引領了互聯網產業的前二十年。

今天，AI搜索引擎行業風云再起，一個新的時代已經來臨。