中國企業正在經歷數字化轉型的熱潮，快速發展迭代的人工智能，為企業數字化轉型提供了巨大的機遇，也給正在考慮數字化轉型的企業帶來更多思考，其中，大型制造業及與消費者相關度高的行業如消費品、零售、金融等，對數字化轉型的需求最為迫切，也就被視為國內數字化轉型的先行者，被其選擇一起發展的數字化轉型系統供應商也成為了各自領域的標桿廠商。

數字經濟時代已來臨，隨著數實融合的廣度和深度持續拓展，數據資產成為數實融合的關鍵。企業要用好數據、以“數據”為核心，對商業模式進行全新設計;充分挖掘數據的應用場景，挖掘數據可利用的價值，探索實現這些價值的創新途徑，并持續拓展和推廣商業模式;或者通過這些價值模式的創新，優化甚至顛覆企業原有的、產生這些數據的業務模式。

而企業為了實現這些模式，首先需要夯實數據規范、數據采集、數據清洗、數據集成等維度的基礎工作，從而大幅有效地提升數據資產的質量，這對于數字經濟的發展、企業人工智能能力的打造，也是有力的保障和支持。未來，人工智能對企業運營管理和商業模式的改變，或不亞于彼時互聯網剛剛興起時掀起的“革命”。在此過程中，企業是否具備運用人工智能的能力也成為一個重要問題。

以數據營銷效率驅動業績的增長成為主旋律，精細化的客戶數據管理將逐步占據營銷的主導地位，數字化、智能化成為企業增長的新引擎。

深演智能于2023年被工業和信息化部認定為“國家級專精特新小巨人”企業。公司成立于2009年，是中國專業成熟的AI驅動的營銷技術公司，基于深耕多年的人工智能底層技術，依托多項自主研發的核心技術及強大的算法能力，打造出全球領先的全域、智能和端到端的CDP、DMP、MA、Adserving等一站式企業級營銷云產品，為全球商業企業提供智能決策系統、數字化客戶經營軟件及運營等先進的軟件信息服務，幫助提升企業數字化經營效率和智能化水平，同時助力推動國產化替代和數字經濟、數字生態系統的建設。

深耕營銷技術、人工智能決策行業十余年，深演智能與眾多世界500強企業建立了良好的合作關系，作為國產軟件系統替代進口的合作伙伴，幫助其搭建數字化轉型、人工智能決策系統。

目前，深演智能擁有131項計算機軟件著作權和34項發明專利，通過了軟件CMMI三級認證和信息系統安全等級保護三級認證，并取得了 ISO20000、ISO9001、 ISO27001、ISO14001、ISO45001 認證。被認定為“北京市企業技術中心”“北京市專精特新小巨人企業”“國家級專精特新小巨人”， 此外，還參與了國家質量監督檢驗檢疫總局、國家標準化管理委員會發布的《信息技術服務、數字化營銷服務、程序化營銷技術要求》(GB/T34941-2017) 的起草與制定，深演智能還是中國信息通信研究院的《客戶數據平臺(CDP)基礎能力要求》《中國營銷自動化(MA)》等系列標準制定的委員會成員。

人工智能賦能營銷決策、解鎖數字經濟新質生產力

2024年政府工作報告中指出，“要深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群?！? 進一步指引了AI賦能并推動產業發展，向應用場景落地的前進方向。

基于企業的商業屬性，很多企業在選擇數字化轉型系統時，會將人工智能營銷技術作為切入口，通過人工智能技術與營銷相結合的應用場景，精細的數智化運營解鎖企業增長的新質生產力。選擇使用深演智能的人工智能決策系統的汽車、消費品領域的品牌用戶正是如此。

細看這個切入口，隨著互聯網營銷呈現精細化的發展趨勢，企業更加意識到技術創新才能推動品牌的長期發展，各細分行業品牌差異化的營銷需求愈發強烈，也因此，對技術服務商在各細分行業的經驗能力提出了更高的要求。與傳統、單純的數字營銷相比，程序化廣告已不能滿足營銷以及產品運營效率的最大化了，人工智能的智能營銷決策系統應用得到充分應用成為了關鍵，不僅利用人工智能技術實現營銷目標，還幫助企業管理并運營隨之產生的數據資產以賦能企業的數字化轉型的長期戰略。

過去十年，“數字化轉型”已成為眾多行業、公司最重要的戰略方向之一。數字化轉型進入縱深階段，數據科學加速數字化能力進階，越來越多的企業意識到，需要深度盤活已有的客戶資產，拓增量市場、深耕存量市場，以新的視角重新審視“人貨場”之間的關系，才能找到新的增長機遇，做到真正的數字化轉型、升級，才能更好的對抗經濟和外界環境的不穩定性，領先開拓市場。

未來，在“國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進”社會發展的新格局下。消費能力將領先于出口和投資，擔當起經濟增長的主要驅動力。隨著用戶的線上消費、及時性消費習慣逐步養成，面向企業提供一站式營銷云產品、人工智能決策產品及相關解決方案的技術企業將逐步成為行業的領頭軍。

深演智能多年來秉持人工智能賦能決策的理念，布局多維度營銷技術應用的數據和策略場景，深耕各大消費品行業，其自主研發的智能投放平臺和企業數據管理系統覆蓋了廣告投放、數據和策略場景、運營和流程管理場等多場景，賦能CMO、CDO、CIO等關鍵決策者，在提升企業數智能化水平，提高企業經營的效率方面成效卓著，更是同時為企業帶來更高的坪效和更低成本。

眾多公司選擇國內企服廠商、國產替代已成趨勢

2020年，華為拋棄國外HCM產品，選擇國內廠商“金蝶”;同年， A股上市公司?？低晵仐壢蝾^部CRM“Salesforce”，選擇國內CRM廠商“銷售易”;深演智能的很多企業級用戶也是選擇深演智能CDP產品來替代一直沿用的“Salesforce”;近年來國替廠商逐漸得到市場青睞，國替軟件有望成為長期趨勢。 企服服務業的發展趨勢呈現出集中度上升的狀態。

深演智能可以通過強大的人工智能決策產品和技術能力，賦能品牌企業的數智能化決策，通過人工智能決策系統管理多渠道、多品類、多觸點的各類數據和營銷工作，幫助企業實現全場景數字化獲客、全生命周期客戶管理、全旅程自動化營銷以及全鏈路數據洞察，引領企業生意持續增長的同時助力決策者獲得精準商業洞察和決策。

深演智能不僅代替很多國外大廠商產品成為眾多品牌的最終選擇，成為汽車、美妝、快消等眾多行業500強品牌的數字化轉型戰略伙伴，也逐步成為營銷技術、人工智能決策領域的國產替代代表。

人工智能營銷決策系統：“全域”“智能”“端到端”是核心能力

在過去幾年數字化轉型趨勢下，有很多品牌花費高額預算搭建數據中臺、CDP、營銷自動化平臺，卻發現并沒能產生預期的效果，以至最后都被束之高閣。 常見的情況有很多： 一種是企業做了底層的數據中臺或者數據湖/DW，能夠采集數據，整理數據，但沒有業務場景，業務團隊也感受不到價值;另一種是企業采買了各種系統，又有CDP，又有MA，還有CRM系統，卻發現系統和系統之間協同非常困難，要實現業務場景效率很低，成本也很高。更為普遍的是，系統功能是都有，但缺乏智能化，空有那么多數據，僅僅解決了效率，卻不見業務指標的提升。因此大家也開始反思：為什么要搭建這些系統?這些系統是否真的能解決業務問題?為什么有些品牌就能夠通過數據產生真正的業務提升?

要解決這些問題不僅要求技術公司具有行業前沿的技術能力，還要對具體的產業應用場景有著更加深度的理解，緊密結合營銷經驗和產業應用場景，才能在構建好的底座系統上充分發揮人工智能的效用。

深演智能的眾多產品落地案例中，可以看到，與快消、零售、美妝、汽車等行業大部分頭部企業合作，探索了“如何用數據智能產生業務價值”，也著實看到了CDP、MA等系統是如何幫助企業提高生意，促進增長等。如果有關鍵詞， 那“全域”“智能”“端到端”三個關鍵詞是其解碼的成功要素。

數字化轉型方面，深演智能已成功幫助眾多品牌實現以客戶數據為驅動的營銷變革和能夠助力生意增長商業模式的數字化轉型、升級。憑借全域、智能、端到端的深度理解與實踐積淀，依托底層的大數據處理能力，從品牌自身角度出發，串聯媒體側和消費者，開發了多項智能決策算法引擎和智能營銷產品，可以為品牌構建一站式可靠的數字營銷場景中的智能決策解決方案，通過這些智能高效的營銷數字化轉型系統，不僅可以提高經營效率，加速品牌的數字化轉型升級，還驅動了業務的新創新、新模式和新業態，更是最終助力企業在行業中占據數字化領先地位。