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    “數據+科技”驅動高質量發展 美年健康業績增量空間加速釋放

    近日,美年健康(002044.SZ)牽頭的國家重點研發計劃“健康體檢大數據云平臺構建”項目正式結題驗收,完成了超1.3億人次健康體檢數據匯集,助力提升健康體檢行業數據資產價值和持續訓練優化AI大模型,為美年“All in AI”戰略奠定了堅實的基礎。公司剛披露的2024年一季報顯示,開展數據資產入表工作,順利完成了數據資源的清查、數據管理架構的梳理以及數據相關成本的歸集等系列任務,為數據資產的規范化管理提供了堅實保障,也為數據資產價值的計量打下了牢固基礎。

    深耕預防醫學領域20年,美年健康擁有累計過億人次的影像數據及2億人次的結構化健康數據。業內專家表示,數據資產“入表”不僅是推動數據資產化的第一步,更是以數據為“鏟”挖掘“新財富”的關鍵一步。美年健康的數據資產入表工作已取得初步成效,實現財務報表數據資源入賬這一成果,不僅展現了公司在數據資源管理和利用方面的能力,也進一步凸顯了公司“健康大數據與數智賦能”的特質,健康體檢大數據作為新興的醫療資源與新質生產力,進一步推動美年高質量發展。

    坐擁過億級數據寶庫 構建核心壁壘

    國家工業信息安全發展研究中心發布的《中國數據要素市場發展報告》指出,預計2025年數據要素市場規模將突破1749億元,據測算,2021-2025年復合年均增長率達25.6%,可見我國數據要素市場處于高速發展階段。隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展,數據作為關鍵生產要素的價值日益凸顯。2023年12月31日,國家數據局等部門印發《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》明確指出,“完善個人健康數據檔案,融合體檢、就診、疾控等數據,有序釋放健康醫療數據價值。”

    2024年1月1日,《企業數據資源相關會計處理暫行規定》(以下簡稱《暫行規定》)正式施行。數據資產入表是指將數據確認為企業資產負債表中“資產”一項,在財務報表中體現數據真實價值與業務貢獻,是數據資產最終走向數據資本重要的一步,這一里程碑事件將開啟數據要素產業化的大時代,在數據要素方面積累投入較大的企業有望率先迎來資產增厚和業績提升。

    記者了解到,美年健康積極響應《國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》,優化數字資產的管理,將數字資產納入公司的財務報表,包括在運營過程中積累形成的數據產品、技術平臺、數字營銷工具等,具有重要的經濟價值,更清晰地展示公司資產構成和數據資源價值,為公司的未來發展注入新的活力。

    超億級的大數據也成為用戶實現慢性病管理、個體化精準預防策略的關鍵入口。近日,面向C端用戶的美年臻選小程序上線個性化私人定制體檢套餐,根據用戶的具體情況建立體檢畫像,面向個人體征精準定制 “1+X”的個性化體檢模式,通過對用戶的數據采集以及數據積累,從一次性體檢到長時間個人健康狀況的監控轉變,促使體檢向健康管理進行轉變。

    據介紹,美年健康的數據資源已落地應用,如數字云膠片、AI-MDT多學科健康管理報告、企業團體員工健康管理,并發布《健康體檢大數據藍皮書》。以數字云膠片為例,利用互聯網和云儲存技術,為客戶的影像資料提供安全、快速、便捷的儲存平臺,隨時隨地利用手機、電腦等智能終端,輕松調閱全部影像資料,減少重復檢查,為影像資料快速檢索查看、異地會診以及分級診療提供支撐,更能實現圖像信息動態展示、多維成像以及影像數據的專業調整和分析。

    與此同時,公司堅持積極參與國家級與區域型重點科研項目,與學術組織、知名高校、頂級三甲醫院等建立合作,深入開展健康大數據的科研應用,聚焦服務公共衛生、促進臨床科研、賦能健康產業發展與提升健康管理品質四大方向。

    據了解,今年3月,美年健康旗下品牌慈銘體檢聯合北京大學醫學部美年公眾健康研究院共同發布了《慈銘北京·2023年度健康體檢大數據藍皮書》。今年1月,公司與浙江大學公共衛生學院合作開展大型前瞻性人群隊列項目“健康浙江百萬人群隊列”,對多模態健康醫療大數據的系統整合和深度融合分析,支撐臨床醫學、預防醫學、轉化醫學、人工智能等多個學科的交叉融合發展。此外,美年健康持續與復旦大學類腦智能科學與技術研究院等伙伴深化合作“中國百萬人群腦體檢篩查計劃”,共建中國人腦大數據平臺,完成3年300萬人次腦健康篩查任務。

    “數據資產化的深層意義在于以數據驅動商業模式突破,讓企業更加重視數據這一關鍵生產要素,探索數據價值實現場景,促進業務增長。”業內人士表示,隨著《暫行規定》的實施及企業數據資源相關信息披露的加強,將推動資本市場發現企業潛在價值,提升資本市場和投資者對企業的認可度。數據資源入表將從財務角度和業務角度提升相關公司估值,數據資產密集型公司也將迎來價值重估。

    打造新質生產力

    數據是AI的基石,只有經過恰當地處理、分析和利用,數據才能轉化為信息和知識,進一步推動AI的發展。早在7年前,美年健康對“醫療+AI”的發展趨勢已有敏銳的洞察,并選擇在體檢行業中率先突圍,公司將“重點開發體檢平臺累積的海量、專業精準數據”作為戰略規劃的一部分,為人工智能的發展奠定基礎。

    近年來,美年健康持續以健康體檢大數據與AI人工智能結合,已推出多個“AI單品”,涵蓋肺結節AI診斷、腦卒中AI診斷、腦認知AI診斷、冠脈鈣化積分AI診斷、心電圖AI診斷、乳腺超聲AI診斷、超聲AI質控、眼底AI診斷、兒童骨齡AI評估等領域。

    2024年,美年健康提出“All in AI”戰略,前不久發布國內首款健康管理AI機器人“健康小美”數智健管師內測版。基于華為云平臺研發的“健康小美”,利用先進的生成式AI技術和精準的數據驅動服務,提供24小時在線智能化、個性化私人健康管家服務,包括構建全生命周期數字健康檔案、三維數字孿生人、大模型智能交互、實時匯總分析健康風險、基于健管大模型提出健康建議、制定個性化健康計劃、AI機器人輔助健康管理落地等功能。此外,“健康小美”計劃整合業務場景,如與美年健康的扁鵲智能體檢管理SAAS云平臺全面打通,實現數字化賦能體檢全流程管理的進一步升級,還將加強與醫院、保險公司、健康管理中心等伙伴的深度合作,提供影像遠程閱片、專病慢病專管服務體系、就醫綠通、創新健康保險、營養品定制等后端健康管理增值服務,共同打造“AI+健康管理”服務閉環。

    據了解,公司將論證推出AI精準營養解決方案、中醫智能體檢、肝健康、血管健康以及AI血糖專項管理等產品與服務,為客戶提供更加專業精準、便捷優質的健康管理方案,通過高附加值的產品服務,為營收增長注入新動力。

    美年健康表示,將進一步構建健康管理AI新生態,圍繞健管平臺鏈接產業上下游,致力于提供業內首個基于健康體檢大數據的全周期AI精準營養解決方案,以及針對個人體檢報告中的亞健康體檢異常指標,提供疾病早干預、慢病管理、康養保健與保險保障服務,包括智能穿戴設備、數字療法等,不斷擴大深化產品應用場景和服務能力。

    記者注意到,依托信息化平臺、健康體檢大數據和人工智能AI技術,美年健康致力于進一步實現檢前、檢中、檢后全流程服務內涵的創新和流程的優化,為客戶提供全方位的健康管理服務。檢前可通過人工智能AI引擎幫助客戶根據自身健康狀況,個性化定制體檢套餐,檢中可通過人工智能AI輔助診斷以及基于云平臺的遠程質控保證服務質量和醫療質量,檢后則依托數字化工具為客戶提供高效率、有溫度、個性化的健康管理和醫療服務。并憑借精細化、數字化的管理和研發體系,建立獨特的產品優勢和技術壁壘,持續引領健康管理服務業態創新發展。

    正因前期對AI和數字化的持續探索與豐富積累,美年健康得以立于數智化發展的基石,走上與大模型等生成式AI技術趨勢并線向前的道路。國金證券研報表示,公司實現全業務數字化轉型,布局AI持續創新,看好美年健康“AI+醫療”不斷開花結果,為公司業務發展賦能,行業龍頭的長期發展可期。

    編輯:gloria
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