今年，“人工智能+”首次寫入政府工作報告。新一代人工智能技術創新加速演進，不斷涌現相關商業化應用成果，深度賦能實體經濟，為行業提質增效提供助力。其中，數據作為核心資源，扮演了十分重要的角色。對此，每日互動(股票代碼：300766)董事長方毅認為，智能化不僅要用數據計算數據，更要理解數據背后的人文含義，實現更深層次的洞察。

在2021全球人工智能技術大會上，方毅就提出，能否真正挖掘大數據背后的人文含義并在實踐中有效運用，是產業順利完成數智化升級的重要因素之一，而在近日舉辦的2024全球人工智能技術大會上，方毅再次分享，在大量數據的投喂下，大模型現在已經能夠講出富有人文含義的自然語言，而如何讓大數據突破“數據計算數據”，理解每個“數據異常”背后所包含的人文含義，這是每日互動一直在思考，也是每日互動擅長做的事。“每日互動有非常重要的能力，使得我們在很多領域有所建樹。”

以數智營銷領域為例，隨著以數據和技術為核心驅動力的智能營銷時代的到來，每日互動結合實踐經驗，創建了“數智營銷五步法”，在品牌營銷領域形成了“數據沉淀——人群洞察——擴量計算——品牌投放——效果歸因”五大著力點，能夠在精準的基礎上最大范圍找到目標人群。

然而，“巧婦難為無米之炊”，比如幫助品牌去做廣告的時候，必須先有品牌的“種子用戶”，然后再在每日互動的大數據池子中去洞察，找到“種子用戶”高出全量人群20%以上的特征，進行建模-投放-歸因。“所以能否進行無種子建模?每日互動基于自身的大數據能力，建模出了1萬個品牌的用戶畫像。”方毅談到，“這之后，我們做了兩個關鍵步驟。一個是基于建模，找到該品牌用戶在每日互動數據池中50個左右關鍵詞的詞云，以這些詞云的濃度大小來覆蓋和描述這個人群;同時，我們也從目前主流的大模型中去‘問答案’，比如問喜歡喝蒙牛某一款牛奶的人群是什么樣的，并讓大模型從某些角度來進行描述，大模型也能給出50個數量左右的詞。”

“大模型給出的詞跟建模得到的50個詞是不同的，這里就涉及人工智能最關鍵的一個知識，叫‘共生即關聯’。”方毅進一步談道，“既然這50個詞跟另外50個詞同時描述一個對象，它們之間肯定存在某種關系。我們就把兩列描述詞組編織在一起形成2500條線。1萬個品牌就形成了2500萬條關聯的編織。”

就是在上述的基礎上，每日互動推出了“AITA智選人群工具”，實現了用AI定向TA(AI-Targeting Audience)。現在，只要在“AITA智選人群工具”上，通過簡單的自然語言對話，品牌主就可快速、自助式生成符合需求的目標投放人群。整個過程，以前可能要請機構調研三個月，要做100頁PPT，現在3秒鐘就自動生成了。

因此，每日互動基于數據智能與大模型計算，實現了品牌用戶無種子建模。通過自然語言對話即可快速生成目標投放人群，極大簡化了營銷流程，實現了用AI賦能數智營銷的創新，為營銷等行業的數智化實踐帶來了更多可能性。