2023年4月17日，昆侖萬維發布自研雙千億級大語言模型“天工1.0”正式奠定了國產大模型崛起之路;同年8月23日，正式推出國內第一款融入大語言模型的搜索引擎——天工AI搜索。過去一年多的時間，我們全身心投入打磨產品，持續提升模型能力。

今天，昆侖萬維天工AI正式發布最新版本的AI高級搜索功能。

一年時光，櫛風沐雨。我們致力于通過領先的AI技術，為全球用戶提供創新的智能搜索和信息處理解決方案。無論是金融、科技領域的專業搜索還是文檔分析，“天工AI高級搜索”將為用戶提供前所未有的搜索體驗，賦能各領域的數字化轉型和智能化升級。

不限使用次數!復雜問題的智能、專業搜索，從這里開始探索：https://www.tiangong.cn/

本次天工AI高級搜索功能，具備四大亮點：

? 全面升級多層次分析推理能力

? 升級的金融投資專業AI搜索

? 升級的科研學術專業AI搜索

? 針對文檔AI閱讀分析的智能優化

“天工AI高級搜索”不僅能提供精準的結果，更能通過多角度的專業優化，將用戶需求轉化為真正可執行的智能解答。在數據和信源的時效性、權威性、質量、相關性，以及內容索引豐富度等方向進行全方位升級，針對用戶在復雜問題解決、金融投資、科研學術、文檔分析等多領域的需求，帶來專業優化和流暢體驗。

01

在處理復雜任務時，天工AI推理能力有了質的飛躍

難題拆解+自動規劃+主動擴展+深度回答+圖文交織，五位一體。 本次升級的天工AI高級搜索采用了強推理能力，具備卓越的多層次分析推理能力。

智能搜索Agent把復雜的難題拆解為多個簡單的問題，自動規劃路徑，一邊思考一邊執行。

自研大模型搜索Agent，面對用戶輸入的問題，能夠模擬人的思考和推理過程，自動生成任務規劃并逐步完成預設任務路徑，并在每一步檢查任務的執行情況，確保最終結果的準確性。憑借大模型的深度理解與自我驗證機制，它能夠在無需用戶干預的情況下，為復雜問題提供高效且精準的解答。

例如，我們讓大模型分析“過去三年諾貝爾獎得主及貢獻”，天工AI高級搜索拿到問題之后，不會籠統的給答案，而是理解、拆解、推理、引導。

我們可以看到，AI先自己查詢了過去三年諾貝爾獎得主，然后再查詢每位獲獎者的詳細貢獻，并且給出了足夠豐富、權威、可追溯的信源，在右側參考鏈接欄，可以直接點擊追溯原論文或信息源。

接著通過大模型對結果進行精準的理解和總結，天工AI能夠為用戶提供更加全面、深入且權威的高質量回答。在強推理能力的加持下，顯著提高了用戶在處理復雜問題時的信息獲取效率，同時提升了結果的深度與可靠性。

在經過問題拆解后，天工AI按照物理學獎、化學獎、生理學或醫學獎，開始逐年分析，以圖文并茂的方式回答了他們的名字、貢獻，并附上了他們的入選代表作，用戶可以直接跳轉查看原論文PDF。

此外，主動擴展能力也得到升級。

通常情況下，用戶只是在粗略地表達自己的需求，不會把問題描述得很全很精確。之前的AI大模型在逐步提示問題方面做得不夠細致，因此不能給出更全面的回答。

但是在天工AI中，我們盡管只輸入一句搜索關鍵詞“詳細解讀天工大模型”，天工AI則會自動擴展它的定義、背景、技術架構、案例等，一次性為用戶展示出來，并在每個問題拆解中都涵蓋arXiv等權威信源。

無論用戶面臨的是跨領域的復雜難題，還是需要逐步解決的多步驟任務，天工AI都能通過逐層推理，準確識別問題的核心并提供深度洞察。系統能夠理解復雜的上下文關系，并通過邏輯推理為用戶提供高質量的解決方案，做更懂你、更省心、更精準的AI搜索。

推理能力的跨越式提升，離不開數據和信源檢索技術的升級。

在數據上，我們投入了巨大精力追求極致：高質量、權威、實時、專業的金融數據收錄，中英文最全學術數據接入。

我們引入了海量(超過10億)的專業型數據，包括網頁、PDF(比如研報、財報、海內外權威學術文檔)，并對這些原始數據花費了巨量精力進行解析，能夠識別出其中的文本、圖表、圖片等多模態內容，同時將這些圖表、圖片信息做了相應的檢索庫。

此外，天工AI還構建并搭載了分鐘級的信源收錄系統，能夠更快地收集全網高價值信息;構建了自研搜索引擎、以多模態交互結果輸出，能夠針對部分垂類做更深入的信源排序優化，讓用戶看到更多的內容細節。

為了讓用戶體驗更高級的搜索結果，我們對AI搜索信源檢索系統也進行了全面的技術升級。使其具備分鐘級實時內容檢索能力、高權威信息提供能力、高精準信息索引和召回能力、更好的搜索結果排序體驗。

02

全方位升級數據庫，做金融財經領域最專業、最智能的AI助手

天工AI在金融方向的高級搜索功能包含金融政策查詢、指標查詢、財務數據對比、財報分析、公司分析、研報解讀、投資理財等。無論是專業金融數據獲取，還是實時數據、多條件復合查詢，亦或答案中引用財報研報的AI解讀，你都可以在天工AI高級搜索功能中找到圖文并茂的答案。

天工AI能夠從幾十頁繁雜的財報報表中提取關鍵數據、整理成關鍵指標表格，還支持一鍵復制，甚至可以對比每條數據間的關系，并進一步分析原因。

例如，我們希望快速讀取茅臺股份2024年第一季度財報中的關鍵信息，天工AI可以快速用表格的形式為你分析營業收入，并提煉出業務情況、現金流、關鍵數據出現波動的原因等核心要點。

針對上市公司股票，天工AI可以給出投資者比較關心的公司基本面分析(含公司介紹、財務歷年分析)、技術面分析(股價走勢分析及指標解讀)、消息面及資金面分析，內容豐富，讓投資者對投資標的及實時股價有更全面的了解。

使用天工AI搜索“拼多多股票”，不僅可以看到官方發布的企業公告、最新財報，還能看到東方財富、雪球等財經平臺提供的資訊和分析內容。基于全方位升級的金融數據庫，天工AI能為用戶分析標的公司的業務發展、財報數據、資金面和技術面等，并給出對應的投資建議。

天工AI可以做到實時查詢財務數據，以及多條件復合查詢，以深度內容、權威數據和精確分析為支撐，為用戶提供高效且深入的金融信息服務，滿足專業投資者和金融從業者的需求。

當你想知道“目前股息率超過5%且2023年經營現金流為正的公司”有哪些?天工 AI 可以用表格的形式幫你找出這些公司、橫縱向對比分析它們的財務表現，并且能夠逐一分析它們的業績數據和實時股價。

之所以能夠達到上述實時數據獲取、深度分析的能力，離不開我們在以下四個關鍵方面持續的深入開發和優化：

1. 權威金融數據庫接入：接入多家全球權威金融數據庫，同步挖掘中國境內5000多上市公司和美國上市全部中概股的官網、專業財經網站、股票論壇，第一時間收錄公司資訊、財報、研報等專業數據，關注各大券商資深分析師的報告，將天工打造成最優秀的金融財經助手。同時還引入了企業的收費數據，比如股票的實時信息，讓信息更及時，更準確。

2. 全網研報質量分級：搜集并整理了全網的優質金融研報，并構建了分級算法，對報告質量進行細致劃分。憑借自然語言處理和內容質量評估模型，能夠篩選出高質量的信息資源，為用戶提供有價值的研報內容。

3. 金融問題分析方法庫：內置了涵蓋各類金融問題的分析方法庫，包括財務分析和風險評估等，通過深度學習模型和專家知識體系，可以自動適配問題情境，靈活調用適合的分析方法，為用戶帶來深入而準確的解析。

4. 智能選擇信息來源&優質內容識別：具備智能信息決策機制，能夠根據用戶的查詢需求，在解決問題過程中精準選擇合適的內容和數據來源(網頁、文檔或數據庫)，并對內容質量進行判別。通過內容分析算法，自動過濾泛泛信息，確保提供內容具有深度和專業性，使用戶在復雜金融問題中獲得真正有價值的解答。

03

建立國內科研學術AI搜索方向最全的學術元數據庫，做最懂科研學術的AI搜索

同樣，為了讓用戶在天工閱讀和搜索最新最全的學術論文，我們建立了國內科研學術AI搜索方向最全的學術元數據庫。

為保障學術信源搜索確保高準確性，精選來自arXiv等權威論文網站的數據重點發力英文論文的爬取，收錄英文論文量兩億多篇，全學科的學術論文PDF版本基本全覆蓋。基于天工全自研的網頁調度系統，監控全球學術網站，分鐘級發現并抓取最新論文的PDF版本，為了加強論文的全方位解讀和分析，也收錄了X、substack等活躍學術討論觀點。

搜索“大模型對齊技術”，映入眼簾的是十多篇來自arXiv的論文，天工AI不僅幫用戶直接分析了這些論文，還將PDF原文一一對應到相應的論點中去，用戶能直接溯源點擊查看原論文。

不僅在信源的質和量上有升級，天工AI對科研學術領域的問題拆解和分析，也做到了有廣度、有深度。

讓天工AI“評價Transformer模型的未來發展趨勢”，它不僅分析了幾十篇中英文論文，還將圖片和技術術語進行詳解，從技術細節、最新進展、應用現狀分析了專業AI領域的問題。

天工AI要做最懂科研的搜索助手，用戶只需輸入查詢意圖，就能“端到端”快速定位到相關高質量論文。不僅能夠直接呈現精確匹配的文獻，還能自動生成關鍵信息的總結與引用，支持用戶快速獲取論文核心內容。

我們只需要向天工AI提問“最新LLM論文”，它就可以開始依次檢索2024年、2023年的最新相關論文，并將每篇論文的發布時間、來源、核心內容等提煉出來。

定位論文之后，還有以下升級亮點值得探索：

? 按照研究背景、研究方法、實驗分析、結果分析、總體結論拆解論文，詳略得當的總結論文關鍵信息

? 解讀論文中晦澀難懂的公式，并輔以文字解釋;支持LaTex語法導出，一鍵提取復雜公式

? 更強的表格理解能力，圖文并茂的重點解讀分析研究方法、實驗結果等論文核心內容

正如上圖所示，搜索“大模型對齊技術”，天工AI除了對文字上的準確解讀，更能夠精準理解論文中的多模態內容，可以做到直接將論文中的數學公式提取出來，讓科研用戶使用起來更高效。

04

深度優化文檔AI閱讀分析功能，讓天工AI效能更勝一籌

天工AI高級搜索在文檔AI閱讀分析領域取得了突破性進展，不僅能夠在文字理解上精準歸納和分析復雜的財報、研報、論文等各類文檔，還具備超強的上下文理解能力，支持處理超過500K字的超長文本。

天工搭建專業團隊花了一年多的時間自研了PDF文檔解析引擎、開發文檔解析大模型，在標題、作者、摘要、引用、圖片、表格、公式、子標題等全部指標上達到SOTA，特別是在多列文檔、分頁換行上精調了識別大模型，超越當前所有模型，在底層技術上的大力投入表明了我們在AI賽道上的決心。

首先，在高級模式下，增加了新的交互和功能：PDF引用信源、PDF浮窗、引用原文展示、深度解析、專業信源展示。

例如PDF浮窗功能：將鼠標放置在PDF引用信源處，即可展示學術論文的基礎信息，包括學術論文的標題、作者、期刊、引用次數、發布時間等信息，可以直觀看到AI解答的內容具體來自于哪一篇學術論文或財報。

其次，“天工AI閱讀”新增了針對學術論文、公司財報、券商研報等場景的深度解析模式，點擊文檔深度解析后可直達文檔AI解讀和AI對話功能，可以對完整的文檔進行精讀，并且產生圖文并茂的AI解讀。

如上圖所示，“天工AI閱讀”通過研究背景、研究方法、實驗設計、結果分析等對論文的核心內容進行解讀。我們還支持對文章的問答，用戶針對該篇論文有任何問題都可以通過問答區域進行問答，由大模型進行回答。

同時，還可以提供論文點評、論文十問、腦圖功能(如下圖所示)，來幫助閱讀者更好的解析論文。

更重要的是，天工AI在文字解讀的基礎上，將原始材料中的關鍵信息(如數據、表格、公式、圖、圖片等)以多模態方式輸出，幫助用戶全方位地理解和解讀文檔中的重要內容和數據。

我們讓天工AI閱讀企業財報時，它可以快速提取公司的股權結構、業務情況、戰略布局、歷年財務數據、企業優勢等精華內容，以簡潔的圖表形式向用戶呈現。

這一功能讓用戶得以體驗遠超傳統大模型文檔理解的精準性與深度分析，顯著提高信息獲取的效率與準確性，特別是在處理大量復雜資料時，天工AI提供了前所未有的高效文檔分析解決方案。

如何使用?

兩種方法：1)點擊搜索結果中PDF懸浮窗的深度解析入口，2)在AI文檔-音視頻分析Agent中直接上傳PDF。

與其他長文本搜索分析不同，“天工AI閱讀”重磅升級多模態長序列摘要能力，更準、魯棒性更高的PDF解析能力，支持長序列理解摘要、基于RAG的超長本文問答、跨文檔的摘要問答、文檔分析腦圖生成。

其中，超長文檔問答功能支持多個跨頁復雜表格，聯合文本分析和表格數據提取、推理，準確回答用戶問題。

例如，用戶上傳一份132頁的超長財務報告，要求“天工AI閱讀”分析：“應交稅費的期末余額中，增值稅和企業所得稅分別占總稅費比例是多少?” 天工AI能夠快速找到對應原文位置后，提取第80頁表格內的數據，經過推理和計算后最終回答給出指標。

跨文檔的摘要問答功能支持跨文檔總結、問答，用戶可同時上傳多個文檔，支持對比不同文檔共同點和差異，聯合多個文檔的內容回答用戶問題。例如用戶希望分析兩家公司的財務數據(營收數據、盈利情況等)，那么可以上傳兩家公司的財報，“天工AI閱讀”可以利用多篇文檔中的內容進行問答。

我們希望無論是行業專家還是普通用戶，天工AI都能讓你享受智能搜索帶來的高效和便捷。

但我們不止步于此，模型和產品的升級仍在路上，天工AI致力于創新搜索體驗：一步到位的智能解答。

自2020年開始，昆侖萬維持續加大在 AI 大模型及各垂類行業應用的研發力度，成功地以 AI 技術驅動多元化應用創新。目前，昆侖萬維已經構建了AI大模型、AI音樂、AI搜索、AI游戲、AI 社交、AI短劇等多元AI業務矩陣。

作為中國領先的人工智能科技公司，昆侖萬維已完成“算力基礎設施—大模型算法—AI應用”全產業鏈布局，基座大模型側，公司堅持技術創新，對文本大模型、多模態圖文大模型、音樂大模型、3D大模型、視頻大模型進行了全面升級，在性能上均達到行業領先水平，為用戶帶來前所未有的智能體驗。