9月6日，在浙江省杭州市錢塘江南岸的杭州國際博覽中心，中華醫學會第二十九次眼科學術大會(CCOS2025)正如火如荼地舉行。當天，由愛爾眼科醫院集團主辦的 “眼科人工智能專題會”一度成為焦點。會上，愛爾眼科攜手華為發布的《愛爾眼科AI戰略白皮書》(下稱《白皮書》)為眼健康行業數智化轉型注入新動能。

雙報告解碼AI賦能路徑

從戰略布局到臨床深耕

在我國眼健康事業面臨醫療資源分布不均等壓力的背景下，人工智能技術成為突破資源瓶頸、提升服務效率、實現眼病“早發現、早診斷、早治療”的關鍵力量。2025年8月，國務院印發了《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確提出在醫療健康等領域推動AI深度融合，為行業注入政策動力。

會議現場，愛爾眼科醫院集團總裁辦主任、集團眼科門診管理中心總監、愛爾數字眼科研究所常務副所長戴偉偉，以“愛爾眼科人工智能規劃分享”為題，以行業痛點為切入點，系統闡釋了AI驅動眼健康服務變革的戰略框架。

“AI技術為突破資源瓶頸、重構服務模式提供了全新可能。”戴偉偉介紹，愛爾眼科現已構建起覆蓋“預防、保健、診斷、治療、康復”全周期的“五位一體”AI智慧醫院體系。

在預防篩查環節，眼底AI系統通過接入免散瞳眼底相機，可識別糖尿病視網膜病變、黃斑病變等10余種眼病;裂隙燈AI影像智能分析系統與數碼設備結合，僅需30秒即可生成報告，賦能白內障、翼狀胬肉等多種眼前節疾病篩查;眼表AI小程序支持用戶手機拍攝自測眼瞼腫物良惡性，提高早期發現效率。

在診斷治療環節，愛爾眼科“醫療云”平臺通過接入DeepSeek等大模型，可實現報告快速解讀與精準輔助診斷，進一步縮短診療時間。在健康管理環節，眼科垂直大模型 “AierGPT”整合了大量眼科領域資源，數字人“Eyecho”以多模態交互提供實時咨詢，共同推動健康科普從“單向傳播”向“雙向互動”升級。

愛爾眼科醫院集團信息中心總監唐凡主講的 《眼科大模型與人工智能應用》，則聚焦眼科AI技術落地細節，詳細講解了愛爾眼科自主研發的 “ADP3.0智能醫療AI平臺”。他指出，該平臺內置多模態大模型管理能力，可形成“數據治理、模型訓練、臨床驗證”的閉環體系。

“利用人工智能與大數據技術，推進眼科學術研究、提升醫療服務水平是一個持續的過程。”唐凡認為，隨著眼科信息系統與眼健康大數據中心的持續建設與完善，愛爾眼科的眼科醫療技術與服務將提升到一個新的高度。

多年深耕眼科數智診療

從技術突破到生態構建

會上發布的《白皮書》回顧了行業發展趨勢，分析了AI技術的發展進程，提出了AI賦能眼健康行業的戰略構想，并進一步展望了與醫療器械、制藥、保險、科研機構等多方合作，攜手共建“眼健康生態圈”的愿景。

專題會的召開與《白皮書》的發布，是愛爾眼科多年來深耕數智診療的集中體現。多年來，愛爾眼科從技術研發到平臺建設，從臨床應用到生態共建，已形成多維度突破。

在技術創新層面，愛爾眼科聯合中科院計算所共建數字眼科研究所，布局影像輔助診斷、眼科智能裝備等五大實驗室，攻克多項核心技術。眼底影像輔助診斷模型、眼瞼腫物良惡性分類算法、全自動AI眼底檢測儀、手持式裂隙燈等智能裝備先后獲批醫療器械注冊證。

在數據與平臺建設上，愛爾眼科完成醫療業務云、數據服務云等“四云”架構搭建，覆蓋700余家眼科醫療機構的臨床與運營數據，構建2700萬個體臨床數據庫及遺傳性眼底病、視網膜脫離等多個專病庫;2022年，“眼健康大數據平臺”入選工信部大數據產業發展試點示范項目，成為行業數據治理標桿。

在生態協同方面，除了此次專題會推出的《白皮書》，愛爾眼科還與上海交大高金學院合作探索數據資產評估，推動數據要素市場化;參與芙蓉實驗室(精準醫學)建設，聯合高校、科研機構開展醫工交叉研究;承擔國家、省市級重大項目10余項。

戴偉偉表示，未來愛爾眼科將秉持“使所有人，無論貧窮富裕，都享有眼健康的權利”的使命，持續推動AI與臨床深度融合，通過體系性數字化轉型方案，不斷提高眼科醫療平均水平，創新健康管理服務模式。 龔斯軒