10月29日晚，每日互動股份有限公司（股票簡稱：每日互動）發布2025年第三季度報告。今年1月至9月，公司實現營業收入3.34億元，同比增長0.33%。報告期內，公司沿著“自數—治數—置數”戰略扎實推進，各業務板塊平穩發展。面對人工智能發展的重大歷史機遇，公司加大了相關領域的人員和資源投入，將業務從數據智能拓展到人工智能。今年7月，每日互動推出“個知·智能工作站”（Gai Station），通過軟硬件一體、智算存融合，讓AI把私有數據用起來。

有別于市場上常見的產品，個知·智能工作站通過混合部署模式，將安全的本地化存儲與靈活的大模型服務能力，以及企業內部知識庫與外部智慧深度融合，并以一個完整的“工作站”形態，為企業從根本上解決了AI應用在成本、安全與可信度上的核心顧慮。在此底座之上，個知·智能工作站超越了單點功能與應用堆砌，通過標準通用、業務適用、行業共創多層應用架構，承載起企業從標準辦公場景到行業核心業務的智能化重任。它不僅能通過寫作助手、會議紀要、深度搜索等標準應用極大提升辦公效率，更能深入行業場景，與客戶共創孵化出招聘、法務、財務等應用，實現從“提升辦公效率”到“驅動業務增長”的價值躍遷。

個知·智能工作基于高頻場景打造標準應用 開啟智能辦公新體驗。

作為開箱即享的智能工作站，個知·智能工作站聚焦于會議、寫作、調研三類高頻、高價值的辦公場景，率先打造了會議紀要、寫作助手與深度研究三大標桿應用，讓AI成為每位員工觸手可及的生產力伙伴。

應用一：會議紀要——從“會議記錄”到“待辦下發”的精準閉環

會議是企業最普遍且常見的協作場景。而在每日信息過載、溝通高頻的當下，最稀缺的資源不再是信息，而是我們的注意力（Attention）。會議紀要應用的價值，正是在于將我們從“記錄員”or“AI校對員”的角色中解放出來，讓我們寶貴的Attention能夠完全投入到當下的討論與思考中。

而當前，我們能觀察到的是傳統語音工具雖然能將轉寫準確率提升至90%，快速為參會者提供會議概要全文，卻始終無法解決會議內容的重點提煉與云端轉譯的數據安全這兩個痛點。因此，個知·智能工作站的會議紀要采用“本地轉譯+AI優化”的組合方式，讓AI成為隱于幕后的智能協作者。

尤其在腦暴會、方案討論會等觀點交織的場景中，傳統按時間線記錄的方式難以捕捉核心觀點與待辦事項，而會議紀要基于聲紋識別，充分利用熱詞（人名）與內部知識庫等前置設置，強化AI的語義理解能力，讓AI可以突破傳統按時間線記錄或理解會議，充分利用上下文，智能區分語境，解決會議中觀點穿插、事項繁雜等痛點問題，最終自動生成結構化會議紀要和清晰待辦清單，并通過簡單的問答就可以獲取會議全貌或關聯的討論內容，讓會議有結果、更有成果。

應用二：寫作助手——從“協同工具”到“思考伙伴”的范式轉移

如果說會議紀要是為了解放我們在會議中的Attention，那么寫作助手則是為了深度優化AI與人的生產力分配，用全流程人機協同（Human-in-the-Loop）的模式，將用戶的注意力精準引導至最核心的決策與創意環節。

我們在政務與企業寫作中觀察到一種普遍焦慮，通用的AI寫作工具像一個缺乏溝通的“工具人”，它面對你的需求直接“粗暴”地生成大段文字，卻無法理解你的身份、文風與潛藏意圖，最后交出的是AI味兒十足的“程式化文稿”。。這導致用戶要么在海量結果中盲目篩選，要么花費更多時間修改，最終陷入新的效率困境。

個知·智能工作站的寫作助手選擇了截然不同的路徑：它不做簡單的工具，而是做你思維的延伸與外腦。寫作助手基于學習強國權威語料庫，結構性地搭建了“本行業-本地區-本單位-本人”四級知識體系，讓AI能夠深度理解寫作者的特定身份、寫作場景與個性需求。通過全流程的人機協同，在每個關鍵環節都提供恰到好處的支持，同時保留用戶對AI與寫作任務的完全主導權。這種環環相扣的協同模式，讓寫作者可以在“娓娓道來、層層遞進”的從容感中達成寫作目標，最終實現“3小時完成以往需要3天”的效率躍升，讓寫作從負擔轉變為創造力的延伸。

應用三：深度研究——“簡單作答”到“專家分析”的能力升維

當我們的Attention從日常事務中釋放出來后，便能投向更重要的決策研究。個知·智能工作站的深度研究將個人Attention的價值放大到極致，它像一個隨時待命的專家團隊，接管了海量信息搜索與分析，讓使用者能夠專注于深度學習與研究本身。

當前通用的AI問答雖然能夠快速給出答案，但往往停留在信息的匯總。它將深度研究“外包”成一個快速的摘要，用戶既難以驗證其可靠性，也無法復用其思考過程，最終削弱了個人的Self Attention注意力以及自身的研判能力。

個知·智能工作站的深度研究將“深度思考”的能力與過程強化，能在10分鐘讀完十萬字，并從拆解任務到分析總結以全過程呈現的方式，在用戶面前輸出一份一萬字的觀點清晰、框架簡潔的專業報告。由此將AI在研究場景中的價值，提升為一份可以深度學習、細細審計的“研究成果”。尤為重要的是，通過填寫表單式的二次需求確認以及實時可查看的搜索內容與階段性處理進程，實現“邊看邊干”的沉浸式研究體驗。這不僅讓用戶從繁瑣的信息篩選中解脫，還能幫助用戶是利用AI拓寬信息邊界，構建起全面的知識圖譜，交付一份有框架、有內容、有觀點的專業成果。

從Awareness、Breakthrough再到Co-create，共創才是智能時代AI落地的最優解。

當大多數AI工具仍在提供“通用答案”時，真正的效率革命正發生在產業深處。通用AI如同“冷兵器”，而面向行業痛點的專屬解決方案才是真正的“熱兵器”。個知·智能工作站從誕生之初就堅信AI的價值不在于技術炫技，而在于深入業務場景，打造一款讓各行業都能用得起、用得起來的AI。

每日互動深入企業場景，持續迭代出了更多場景應用，例如智能招聘通過AI面試官實現人才初篩與能力評估，政策直達讓惠企政策精準匹配企業需求，寫作助手深度融合“學習強國”語料與地方、部門以及個人文件，滿足專人專稿的寫作任務。這些應用構成了工作站的基礎能力矩陣，服務于政務辦公、企業管理的日常需求。而在這之上，個知·智能工作站還支持用內置的Dify等工作流、智能應用自定義創建平臺，讓用戶可以自主、便捷地搭建多樣化、更貼合業務流的智能應用與Agent，以滿足更多場景企業智能化的需求。

而更深度的價值創造，則來自與行業領軍企業的共創實踐。每日互動正在與某高壓線鐵塔制造商推進的“二維圖紙自動三維化”項目，將徹底改變其設計流程，不僅解放重復勞動，更將沉淀的萬種塔型數據轉化為可復用的“數據要素資產”。這已經不再是通用場景的文檔處理，而是進入了“以塔畫塔”的產業核心環節。同樣的路徑，每日互動正在泵閥設計、環保圖紙、核電工藝流等領域推進類似的深度改造。

這些都不是標準化API能夠交付的價值。它們需要與政府部門、制造企業、科研院所、律所、券商、會計事務所、醫療機構等等長期共創，將行業Know-How轉化為AI可理解的邏輯，讓AI學會、理解行業的知識體系，其中最重要的就是把原有行業或者企業的私有數據全部用起來。由此，我們才能在當下通用大模型成為“基礎能源”的時代，為每個行業打造專屬智能發動機——讓AI不僅在辦公場景中“用起來”，更在生產線、研究院、事務所等業務現場“跑起來”。

從“通用能力”到“行業專精”，從“效率提升”到“價值伙伴”，這條演進路徑呈現的是每日互動對AI價值的根本思考。目前，個知·智能工作站已經對首批客戶出貨。每日互動表示，公司在人工智能領域的投入已開始產生正向反饋效應，后續公司會進一步加大在AI領域的投入，將人工智能技術與公司在數據積累、治理和應用方面的優勢產生顯著的協同效應，并加快AI的商業化落地，進一步強化公司在數據智能行業的領先地位。