發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字金融已成為推動(dòng)銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、擁抱新一輪科技革命的重要途徑。近日，隨著國(guó)產(chǎn)大模型DeepSeek崛起，其推出的一系列大模型，以極低成本實(shí)現(xiàn)了卓越的性能表現(xiàn)。江蘇銀行主動(dòng)融入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展浪潮，依托“智慧小蘇”大語(yǔ)言模型服務(wù)平臺(tái)，成功本地化部署微調(diào)DeepSeek-VL2多模態(tài)模型、輕量DeepSeek-R1推理模型，分別運(yùn)用于智能合同質(zhì)檢和自動(dòng)化估值對(duì)賬場(chǎng)景中，通過(guò)對(duì)海量金融數(shù)據(jù)的挖掘與分析，重塑金融服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)金融語(yǔ)義理解準(zhǔn)確率與業(yè)務(wù)效率雙突破，為業(yè)務(wù)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

江蘇銀行于2023年率先研究并開(kāi)發(fā)出行業(yè)級(jí)大語(yǔ)言模型服務(wù)平臺(tái) “智慧小蘇”，通過(guò)構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施層、工具層、模型層、服務(wù)層與應(yīng)用層五層架構(gòu)，做到高度自主可控與定制化。“智慧小蘇”依托行業(yè)領(lǐng)先的大模型底座，具備文本、圖像、代碼、語(yǔ)音等靈活可擴(kuò)展的生成能力，集成的多種單一領(lǐng)域模型，在各特定場(chǎng)景下表現(xiàn)優(yōu)異。

此次通過(guò)引入DeepSeek大語(yǔ)言模型，“智慧小蘇”在復(fù)雜多模態(tài)、多任務(wù)場(chǎng)景處理能力、算力節(jié)約、效能等方面得到進(jìn)一步提升。DeepSeek-VL2多模態(tài)模型，能夠同時(shí)處理文本、圖像、語(yǔ)音等多種數(shù)據(jù)類(lèi)型，較單一領(lǐng)域模型部署節(jié)約了算力成本，為進(jìn)一步解決金融領(lǐng)域復(fù)雜的多模態(tài)場(chǎng)景問(wèn)題(如票據(jù)識(shí)別、合同解析等)提供了技術(shù)基礎(chǔ);DeepSeek-R1模型，在模型規(guī)模和性能上具備顯著優(yōu)勢(shì)，為處理復(fù)雜任務(wù)(如風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、投資分析)和生成高質(zhì)量文本(如報(bào)告撰寫(xiě)、合規(guī)審查)提供更優(yōu)解決方案。結(jié)合DeepSeek的模型特性，江蘇銀行“智慧小蘇”應(yīng)用在不同場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)智能化創(chuàng)新。

“智慧小蘇”通過(guò)DeepSeek-VL2多模態(tài)模型的細(xì)粒度文檔理解能力解決了傳統(tǒng)模型在非制式合同中存在合并單元格、跨頁(yè)表格等多結(jié)構(gòu)表格內(nèi)容識(shí)別準(zhǔn)確率不足、精度局限的問(wèn)題，將嵌套表格、手寫(xiě)體混合排版等復(fù)雜場(chǎng)景的識(shí)別成功率提升至領(lǐng)先水平。通過(guò)創(chuàng)新的多模態(tài)技術(shù)與混合專(zhuān)家框架，識(shí)別綜合準(zhǔn)確率躍升至96%，較傳統(tǒng)方案提升12個(gè)百分點(diǎn)。利用識(shí)別結(jié)果結(jié)合外部數(shù)據(jù)等方式智能檢測(cè)校驗(yàn)合同信息，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)較高的交易提前發(fā)出預(yù)警，有效防范潛在的信貸風(fēng)險(xiǎn)。利用DeepSeek模型優(yōu)化后，識(shí)別及預(yù)警響應(yīng)速度提升20%，有效防范潛在的信貸風(fēng)險(xiǎn)，助力分支行更高效地完成受托支付合規(guī)性審核。

“智慧小蘇”通過(guò)輕量化DeepSeek-R1推理模型引擎的高效計(jì)算特性完成資產(chǎn)托管估值信息自動(dòng)化解析錄入、自動(dòng)化對(duì)賬。傳統(tǒng)資產(chǎn)托管估值對(duì)賬依賴(lài)人工處理每日超2000封差異化郵件，對(duì)TA信息、交易信息、估值信息等區(qū)分后手工錄入比對(duì)，存在錄入工作量大、對(duì)賬異常回溯困難等問(wèn)題。江蘇銀行應(yīng)用R1推理模型，結(jié)合郵件網(wǎng)關(guān)解析處理能力，實(shí)現(xiàn)郵件分類(lèi)、產(chǎn)品匹配、交易錄入、估值表解析對(duì)賬全鏈路自動(dòng)化處理，識(shí)別成功率達(dá)90%以上，目前已初步實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)集中運(yùn)營(yíng)，按照平均手工操作水平測(cè)算，每天可節(jié)約9.68小時(shí)工作量。

江蘇銀行持續(xù)探索大模型技術(shù)在金融場(chǎng)景的應(yīng)用，在智能客服、智慧辦公、數(shù)據(jù)治理、風(fēng)險(xiǎn)防控等領(lǐng)域都有領(lǐng)先的創(chuàng)新實(shí)踐，已落地近二十個(gè)場(chǎng)景，為客服坐席、客戶(hù)經(jīng)理、研發(fā)運(yùn)維人員釋放大量生產(chǎn)力。未來(lái)，江蘇銀行將持續(xù)推動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，打造更具競(jìng)爭(zhēng)力的智慧金融生態(tài)，更高效、更智能地服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)。 江寅軒